为推动AI技术与专业教学深度融合，破解教师数字化教学能力提升的关键痛点，9月25日，汽车学院组织全体教师开展DEEPSEEK智能体本地部署专项培训，由学院骨干教师杨冲主讲，依托其在全国汽车行业“AI+”职业教育大模型应用领域的培训经验与实践成果，为全院教师掌握大模型本地化应用技能搭建实战平台，为“AI+职教”教研实践按下“加速键”。

培训开篇，杨冲老师结合学院专业教学实际，直指当前AI工具应用的核心痛点：“相比云端AI工具，本地部署的DEEPSEEK能更安全地处理实训数据，尤其适配咱们职业教育的教学需求。”——云端工具存在数据隐私风险、实训场景网络依赖强等问题。他详细介绍DEEPSEEK开源大模型的优势，强调其本地部署模式可实现数据在教师电脑内闭环运行，还针对不同教师的设备配置，提前测试并提供15亿、70亿两版参数方案，确保技术适配性。

本次培训以“实操为核心、应用为导向”，杨冲老师采用“分步拆解+实时演示”的教学模式，带领教师完成全流程操作：从通过软件检测显卡显存、判断设备适配参数版本：从通过专业软件检测显卡显存、判断设备适配参数版本，到安装Ollama运行框架、用命令行精准调DEEPSEEK模型，再到配置ChatBox可视化交互界面，每个环节均结合汽车专业教学场景举例说明。针对专业特色，他还特别引导教师思考设计“AI+汽车”应用模块，如借助大模型辅助制作汽车电路原理演示动画、生成个性化实训任务单等，推动AI技术与专业教学深度结合。

汽车学院院长杨艳对此次培训给予高度评价，她表示，此次由教研室教师主导的培训，既盘活了校内优质师资资源，又精准对接教学需求，后续将依托“AI大模型小组”，持续推进技术落地，让AI智能体真正成为教师提升教学质量、创新教学模式的“好帮手”，助力汽车专业人才培养质量再上新台阶。